預(yù)測：VC對機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備賽道的投資額將將超過建模賽道。
2021年，“以數(shù)據(jù)為核的人工智能”這一概念逐漸受到全行業(yè)普遍認(rèn)可。
2019和2020年期間，VC資金主要流向AIaaS（人工智能即服務(wù)）賽道，希望打造一體化的AI解決方案。2021年，VC資金主要流向機(jī)器學(xué)習(xí)的建模平臺。目前，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)越來越缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)投喂，并且主流的訓(xùn)練模型平臺開始走商業(yè)化路線（需要用戶付費(fèi)），因此市場玩家對數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的需求不斷上升。簡單來說，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就是對原始數(shù)據(jù)的收集和處理，使之能夠用于投喂，進(jìn)而提升機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。
目前市場上大量的AI解決方案都是基于數(shù)據(jù)投喂進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練，在和使用開源模型的頭部超大規(guī)模公司競爭時難以獲得競爭優(yōu)勢，需要通過提高數(shù)據(jù)投喂質(zhì)量來提升機(jī)器學(xué)習(xí)效果。2020年，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備賽道的VC融資量已經(jīng)超過了AIaaS，預(yù)計也將很快超過建模賽道。
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